Base64メモ
A-Z(26)
a-z(26)
0-9(10)
+-,(2)
26 + 26 + 10 + 2 = 64文字
で表現されるエンコード方式
[変換前]Today is sunny
[変換後]VG9kYXkgaXMgc3Vubnku
で、何に使うの?
現在では、JSONなどで特殊文字を含まないように画像データをbase64でエンコードしたり、Webページの表示の際にリクエスト数を減らすためにbase64でエンコードした画像をhtmlにそのまま埋め込むなどの用途で用いられています
特殊文字 を汎用的な文字?に置き換えることによって、環境依存を避ける
リクエスト数を減らす?よく分からないのでググる
画像データをBase64でエンコードして、取得した文字列を用いてインラインイメージ(HTML/CSSに埋め込まれたイメージデータ)化する。
つまり、10個の画像データがHTMLファイルとは別に管理されていた場合、それらにアクセスするために10回リクエストが飛ぶが、HTMLファイルに埋め込んでしまえば1度のアクセスで済むので高速にページが表示できるよね。といった話
当然というかイメージで大体わかると思うが、文字列に変換することでデータ容量は増える。根拠は調べてないが約37%増加する。
参考
Arrays.asListが返すリストの挙動
CuncurrentHashMap.reduceEntriesメモ
reduceEntries public Map.EntryreduceEntries(long parallelismThreshold, BiFunction ,Map.Entry ,? extends Map.Entry > reducer) 指定されたリデューサを使用して値を結合することにより、すべてのエントリの累積結果を返します。結果がない場合はnullを返します。 パラメータ: parallelismThreshold - このオペレーションを並列的に実行するために必要な(推定の)要素数 reducer - 交換可能性と結合性を持つ結合関数 戻り値: すべてのエントリを累積した結果 導入されたバージョン: 1.8
自分は小学生並みの脳みそしか有していないので、これを見てもぱっと見よく話からない。 一つ一つ見ていく
戻り値はMap.Entry<K,V>
long parallelismThreshold 平行操作を実行する閾値、つまりここで指定したEntry以上の要素が存在すれば並列実行される
BiFunction<Map.Entry<K,V>,Map.Entry<K,V>,? extends Map.Entry<K,V>>
脳が崩壊しそうだ…
? extends Map.Entry<K,V> reducer(Map.Entry<K,V> entry,Map.Entry<K,V> entry) 上記のような形式のラムダ式を呼ぶことができる。
何となく分かった。で、最大値を検索?するサンプル
ConcurrentHashMap<String, Integer> randomMap = new ConcurrentHashMap<String, Integer>(); //10000個ランダムな値を生成 new Random().ints(10000).forEach(value->randomMap.put(String.valueOf(value) , value)); // Map.Entry<String, Integer> max = randomMap.reduceEntries(1, (e1,e2) -> e1.getValue() > e2.getValue() ? e1 : e2); System.out.println(max);
ZoneDateTImeで24時間以上plusHourした場合
private void test() { ZonedDateTime now = ZonedDateTime.now(); System.out.println(now); ZonedDateTime over24 = now.plusHours(30); System.out.println(over24); }
実行結果
2017-01-15T15:21:05.128+09:00[Asia/Tokyo] 2017-01-16T21:21:05.128+09:00[Asia/Tokyo]
Magsafe2(Mac Pro)の代替品
正月に実家に帰省した際、Macbook Proの充電器を自宅に忘れてきてしまい大変困った。
純正品の充電器を購入すると9,000円近い出費になってしまう。
結局下記の組み合わせで3000円ちょっとの出費に抑えることができた。
この組み合わせで2、3度充電したが特に問題なく使用することができた。
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